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Mohammad
Zeynoddin
Student collaborating
Université Laval
Research axis :
Water Availability Axis, Water Governance and Management Axis
Interests :
AI modeling, Stochastic modeling, Hydraulic structures, Optimization methods, G.I.S., time series pre-processing, Deep learning
Current studies
PhD
Thesis :
Un nouveau modèle stochastique d'intelligence artificielle pour prédire les changements spatio-temporels de l'évapotranspiration dans les conditions climatiques futures (Étude de cas : le bassin versant du Saint-Laurent au Québec)
Direction :
Hossein Bonakdari
Co-direction :
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