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Mohammad
Zeynoddin
Étudiant(e) collaborateur(rice)
Université Laval
Axe(s) de recherche CentrEau :
Axe Disponibilité de l'eau, Axe Gouvernance et gestion de l'eau
Intérêts :
Modélisation de l'intelligence artificielle, Modélisation stochastique, Prévision des séries chronologiques, Prétraitement des séries chronologiques, Apprentissage approfondi, Système d'information géographique (GIS)
Études en cours :
Doctorat
Thèse :
Un nouveau modèle stochastique d'intelligence artificielle pour prédire les changements spatio-temporels de l'évapotranspiration dans les conditions climatiques futures (Étude de cas : le bassin versant du Saint-Laurent au Québec)
Direction CentrEau :
Hossein Bonakdari
Co-direction CentrEau:
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